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AI & Data · ML & Research

ML Engineer

Training, serving, MLOps.

Pipeline AI-augmented per feature engineering, hyperparam search, model card e deploy.

Seniority ladder

4 livelli, una progressione chiara

Ogni livello ha responsabilità, ownership e gate di promozione definiti. Niente politicismi, solo deliverable misurabili.

Junior ML Engineer

0 – 2 anni

Esecuzione su task ben definite, apprendimento accelerato AI-augmented

Comp Italia / Remote EU

28-42k /38-58k

  • Esegui task ben definite con supervisione del Mid/Senior ML Engineer
  • Owner di feature singole, code review degli stessi peer
  • Domande tecniche e di processo: 100% libere
  • Pair-programming / shadow con AI quotidiano

Promo gate: 4 trimestri consecutivi sopra-target su ownership solo · 2 mentee Junior in promo · 1 deliverable cross-team owned end-to-end.

Mid ML Engineer

2 – 4 anni

Ownership di area piccola, qualità & velocity sopra-target

Comp Italia / Remote EU

38-58k /52-78k

  • Owner end-to-end di area piccola (1-2 progetti paralleli)
  • Architettura su feature, design review autonomi
  • Mentorship di 1 Junior
  • Identifichi e proponi miglioramenti senza essere chiesti

Promo gate: 4 trimestri di impatto cross-area · 2 iniziative strategiche owned · feedback peer "go-to person" su area · ML Engineer skill expert.

Senior ML Engineer

4 – 7 anni

Decision-making tecnico/strategico, mentoring sistematico

Comp Italia / Remote EU

55-82k /72-110k

  • Owner di area completa o cross-funzione
  • Decisioni architetturali / di processo che impattano il team
  • Mentorship di 2-3 Mid + onboarding nuovi
  • Driver di iniziative org-wide su tematica di expertise

Promo gate: 4-6 trimestri di technical leadership · roadmap multi-quarter owned · hiring contribution + retention team.

Lead ML Engineer

7+ anni

Vision di funzione, hiring e calibration, impatto org-wide

Comp Italia / Remote EU

75-120k /100-165k

  • Owner di tutta la funzione ML Engineer
  • Hiring plan, comp band review, performance calibration team
  • Stakeholder C-level e cross-org
  • Roadmap multi-quarter + budget di funzione

Promo gate: Da Lead: percorso verso Head of / VP / C-level via track parallelo.

Skill matrix per livello

Cosa devi saper fare a ogni livello

Mastery atteso per ognuna delle 4 aree (Technical · AI · Soft · Leadership). Usa la matrice per capire il delta vs il tuo attuale livello, e dove serve formazione mirata.

Technical

SkillJuniorMidSeniorLead
Python / SQL avanzatoProficienteEspertoEspertoEsperto
ML / DL frameworksCompetenteProficienteEspertoEsperto
Data pipelines & warehousingCompetenteProficienteProficienteEsperto
Production deployment & MLOpsFamiliareCompetenteProficienteEsperto

AI

SkillJuniorMidSeniorLead
LLM prompt engineering avanzatoProficienteEspertoEspertoEsperto
Agent systems & tool useCompetenteProficienteEspertoEsperto
Fine-tuning & eval pipelinesFamiliareCompetenteProficienteEsperto
AI Governance & safetyFamiliareCompetenteProficienteEsperto

Soft skills

SkillJuniorMidSeniorLead
Storytelling con datiCompetenteProficienteEspertoEsperto
Comunicazione tech ↔ businessCompetenteProficienteProficienteEsperto
Esperimenti rigorosiProficienteEspertoEspertoEsperto

Leadership

SkillJuniorMidSeniorLead
Roadmap data productFamiliareCompetenteProficienteEsperto
Stakeholder management execFamiliareCompetenteProficienteEsperto
Coaching team dataFamiliareFamiliareProficienteEsperto

Career simulator · 4 anni · 16 trimestri

Da Junior a Lead ML Engineer in 4 anni

Simulazione di carriera in un'azienda strutturata con cicli di performance review quarterly. Ogni trimestre ha un focus, KPI da raggiungere, e un gate di promo nei trimestri di calibration.

Anno 1

Junior

Y1 · Q1

35k

Esecuzione su task ben definite, apprendimento accelerato AI-augmented

Performance ciclica trimestrale, KPI Junior

Y1 · Q2

35k

Esecuzione su task ben definite, apprendimento accelerato AI-augmented

Performance ciclica trimestrale, KPI Junior

Y1 · Q3

35k

Esecuzione su task ben definite, apprendimento accelerato AI-augmented

Performance ciclica trimestrale, KPI Junior

Y1 · Q4

35k

🏆 Promo gate Mid: Promo a Mid: 4 trimestri consecutivi sopra-target su ownership solo · 2 mentee Junior in promo · 1 deliverable cross-team owned end-to-end.

Performance review top-band, comp adjustment in pipeline

Anno 2

Mid

Y2 · Q1

48k

Ownership di area piccola, qualità & velocity sopra-target

Performance ciclica trimestrale, KPI Mid

Y2 · Q2

48k

Ownership di area piccola, qualità & velocity sopra-target

Performance ciclica trimestrale, KPI Mid

Y2 · Q3

48k

Ownership di area piccola, qualità & velocity sopra-target

Performance ciclica trimestrale, KPI Mid

Y2 · Q4

48k

🏆 Promo gate Senior: Promo a Senior: 4 trimestri di impatto cross-area · 2 iniziative strategiche owned · feedback peer "go-to person" su area · ML Engineer skill expert.

Performance review top-band, comp adjustment in pipeline

Anno 3

Senior

Y3 · Q1

68k

Decision-making tecnico/strategico, mentoring sistematico

Performance ciclica trimestrale, KPI Senior

Y3 · Q2

68k

Decision-making tecnico/strategico, mentoring sistematico

Performance ciclica trimestrale, KPI Senior

Y3 · Q3

68k

Decision-making tecnico/strategico, mentoring sistematico

Performance ciclica trimestrale, KPI Senior

Y3 · Q4

68k

🏆 Promo gate Lead: Promo a Lead: 4-6 trimestri di technical leadership · roadmap multi-quarter owned · hiring contribution + retention team.

Performance review top-band, comp adjustment in pipeline

Anno 4

Lead

Y4 · Q1

95k

Vision di funzione, hiring e calibration, impatto org-wide

Performance ciclica trimestrale, KPI Lead

Y4 · Q2

95k

Vision di funzione, hiring e calibration, impatto org-wide

Performance ciclica trimestrale, KPI Lead

Y4 · Q3

95k

Vision di funzione, hiring e calibration, impatto org-wide

Performance ciclica trimestrale, KPI Lead

Y4 · Q4

95k

Vision di funzione, hiring e calibration, impatto org-wide

Performance ciclica trimestrale, KPI Lead

La simulazione presuppone performance top-band (top 25%) in ogni ciclo trimestrale. Performance median estende i tempi del 30-50%. Performance below-band fa stagnare il livello senza promo.

Formazione · B2B

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