nthropicFormazione aziendale · AI & Data · ML & Research
Formazione AI per ML Engineer
Training, serving, MLOps.
Pipeline AI-augmented per feature engineering, hyperparam search, model card e deploy.
Cosa porta a casa il ML Engineer
Un programma formativo end-to-end per chi vive il ruolo
Use-case operativi
Workflow e prompt direttamente applicabili dal day-1, mappati sul ruolo.
Stack AI nativo
Claude (API + Code + Operator), MCP, agenti tool-use, evals.
Governance & sicurezza
Linee guida AI Act, GDPR, gestione dati sensibili in modelli.
Certificazione Aladia + Anthropic
Badge e certificazione spendibile, formazione riconosciuta.
Come è strutturato
Formato modulare, pilot 1 dipartimento → roll-out
Iniziamo con un pilot mirato sul team ML Engineer, misuriamo i KPI di adozione e ROI, poi scaliamo orizzontalmente sugli altri team del dipartimento AI & Data e dell'azienda.
- Discovery 1:1 con team lead e advisor Aladia
- Programma su misura: 4-12 settimane, live + on-demand
- Workflow AI applicati direttamente sui processi del ruolo
- Office hours dedicate + community privata
- Misurazione ROI + report executive a fine pilot
Altri ruoli in ML & Research
Programmi per tutto il team ML & Research
Pronto a formare il tuo team ML Engineer?
Un advisor Aladia analizza il tuo contesto (size team, stack attuale, obiettivi a 6 mesi) e prepara una proposta su misura entro 48h.